具體介紹
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我們擁有領先的圖像分析應用程序，通過提供組織內細胞和細胞外基質的功能和形態分析，幫助無染色定量組織診斷。
HistoHepa?是一套圖像分析工具 - 包括 qFibrosis©，qSteatosis©，qBallooning©
和 qInflammation©，可生成客觀、高度準確的量化，以加強肝臟疾病的臨床評估和診斷。
我們以 NASH（非酒精性脂肪性肝炎）的肝組織切片為例：
下圖分別是HE染色圖像，SHG/TPEF技術成像，以及自動識別的氣球樣變性細胞（Ballooning ），在自動識別的結果中，大部分的氣球樣變性細胞被成功識別，可量化得到數量、面積、密度等特征。
下圖分別是HE染色圖像，SHG/TPEF技術成像，以及自動識別的膠原蛋白（Collagen），在自動識別結果中，分別對匯管區/中央靜脈區/竇周區的膠原蛋白進行檢測和量化，量化后可以得到膠原蛋白比例、聚集/離散型膠原蛋白、膠原束的數量等特征。
下圖分別是HE染色圖像，SHG/TPEF技術成像，以及自動識別的（Inflammation），可以量化出面積、位置分布等特征。可以看出該圖像中，匯管區的炎癥較為嚴重。
下圖分別是HE染色圖像，SHG/TPEF技術成像，以及自動識別的脂肪空泡（Fat vacuole），在自動識別的結果中，標記了每一個脂肪空泡的位置，量化后可得到脂肪空泡的數量、面積等特征。
下圖是同一個肝穿組織樣本中，SHG/TPEF技術與HE染色成像顯示的不同區域內（CV/PT/PS）的纖維化（Fibrosis），炎癥（Inflammation），氣球樣變（Ballooning），脂肪變（Steatosis）。
下圖，介紹了我們對組織樣本，從圖像采集、圖像量化到qFIBS建模的過程：
我們的技術通過鐳射的原始光子，對未染色組織掃描，利用二次諧波（SHG）和雙光子激發熒光（TPE）的技術，采集圖像（如下展示）。
再通過圖像量化分析軟件，提取纖維化（Fibrosis）100個參數，炎癥（Inflammation） 63個參數，氣球樣變性（Ballooning）39個參數，脂肪變性（Steatosis）45個參數。
得到各個特征參數后，再通過參數選擇、數據訓
練過程后，建立qFIBS模型，得到纖維化（F）、 炎癥 (I)、氣球樣變性 (B) 和脂肪變性 (S) 的單一評價指標。
